今回は、最近話題の「Dify」というオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームを使って、簡単にAIアプリを作る方法をご紹介します。

Difyとは何か？

Difyは、生成AIツールの開発プラットフォームです。
単一のモデルを使うのではなく、複数のAIモデルやツールを組み合わせることで、特定のタスクに特化した高性能なAIアプリケーションを簡単に作ることができます。

その最大の特徴は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジンを搭載していることです。RAGとは、関連する情報を検索・取得し、それを基に高品質な回答を生成する技術です。Difyではこの強力なRAGエンジンにより、幅広い分野でのAI活用が可能となっています。

圧倒的に使いやすいインターフェース

Difyのもう一つの大きな魅力は、その使いやすさです。プログラミングの知識がなくても、直感的なGUIでドラッグ&ドロップ操作だけでアプリケーションを作成できます。
GitHubからコードをダウンロードし、わずか数行のコマンドを実行するだけで、Difyを使い始めることができるのです。初期設定から10分もあればDifyを立ち上げられます。エンジニアでなくてもAIアプリ開発に取り組める、これこそがDifyの最大の強みと言えるでしょう。

豊富なAIモデルとツールのサポート

さらに、DifyはGPT-4やClaude3といった最先端のAIモデルをシームレスに統合しており、ハイクオリティなアプリ開発が可能です。また、必要に応じてWolfram AlphaやBing検索など50以上のツールを自由に組み合わせることもできます。

組み合わせ可能なツールの一例
これにより、チャットボットから画像生成、データ分析まで、あらゆる用途に対応したオリジナルのAIアシスタントを構築することができます。複数のモデルを並列で動かし、それぞれの長所を活かすこともできます。

Difyのインストール手順

まずは、Difyのインストールから始めましょう。
手順は非常にシンプルです！

1. GitHubからDifyのソースコード( https://github.com/langgenius/dify.git)をクローンし、difyフォルダに移動

2. docker-compose up -dを実行

3. ブラウザで http://localhost/install にアクセスし、管理者アカウントを作成

git clone <https://github.com/langgenius/dify.git>
cd dify
cd docker
docker-compose up -d

以下の開始画面がひらけばDifyのインストールは完了です！

以上で、Difyの基本的な環境構築は完了です。

Difyの基本画面を見てみよう

ログイン後のダッシュボードには、以下のような画面があります。

スタジオ（ダッシュボード）

作成したチャットボットや、エージェント、ワークフローの一覧が確認できます。「アプリを作成する」ボタンから新規作成も可能。

探索

便利なテンプレートが多数用意されています。選んだテンプレートからすぐにチャットボットなどを作成することが可能です。

ナレッジ

RAGなどに使用するPDFなどのデータを登録する画面です。チャンク化などの前処理もここで実施できます。

ツール

GoogleカスタムサーチやDALLEなどの外部ツールを使えます。OpenAIスキーマを使ってオリジナルのツールを作ることもできますよ。

実際にチャットボットを作ってみよう