【インターネットの新しいUI】ChatGPTの新機能「Deep Research」登場。

2025年2月3日 10:34

2025年2月3日、OpenAIはChatGPT向けの新機能「Deep Research」を発表しました。

これは、オンライン情報の高度な探索と分析を自動で行う新しいエージェント型機能です。

数十分かかるような複雑な調査を、一度のリクエストで大幅に短縮することができます。

また、OpenAIはこの機能をAGIへの重要なステップであり、インターネットの新しいUIにもなり得る試みとして位置付けているようです。

Deep Researchの特徴

Deep Researchの主な特徴は以下のとおりです。

o3モデルに基づくエージェント設計
Deep Researchは、OpenAIの最新モデル「o3」を活用し、ウェブ閲覧とPython実行を組み合わせた高い汎用性を持つエージェントとして機能します。

OpenAIは、まずProユーザー向けにDeep Researchを優先提供し、その後PlusやTeamユーザーにも段階的に開放していきます。

現状では、Deep Researchの推論に高い計算コストがかかるため、利用回数に制限が設けられています。

将来的に小型モデル版がリリースされることで、より多くのユーザーが頻繁に使えるようになる見込みです。

Deep Researchを支える新モデルは、さまざまな指標で大幅な性能向上を示しています。特に以下の2つのベンチマークでの結果が注目されています。

このベンチマークは、多領域にわたる専門家レベルの知識を問う大型試験で、数千問におよぶ学術的・専門的な問題が出題されます。

従来モデルと比べて約16ポイントのアップを達成し、医学・物理・歴史など多岐にわたる課題への対応力が向上したことが示されています。

GAIAは、実社会で生じる複雑な問題を模擬したテストです。

財務分析や政策立案、法的文書の読解など、複雑な現実タスクを想定した課題でも高水準の成功率を見せています。

専門家が数時間かけるリサーチを数十分程度に短縮した実例も報告されており、実務や研究現場での有用性が期待されています。

Deep Researchの提供時期は以下のとおり発表されています。

OpenAIは、Deep Researchを継続的にアップデートし、さらなる機能追加を計画しています。

OpenAIは、Deep ResearchがAGI（汎用人工知能）に向けた重要なマイルストーンであると位置付けています。

これまでモデルは比較的短い対話サイクルで回答するのが一般的でしたが、Deep Researchでは5分から最大30分以上にわたって自主的に調査を行い、より複雑なタスクを完結。
「長時間かけて思考し、自律的に新情報を取り込む」能力が、AGIに不可欠な要素の一つと考えられています。

OpenAIスタッフは、Deep Researchを「インターネットの新しいUI」として捉えています。

現在、人間は検索エンジンを使い、自らリンクをクリックして情報を探し出す必要がありますが、Deep Researchなら膨大なサイトを自動で巡回して要点を集約。
たとえば、ホテルのレビューや旅行情報を集める場合、従来は多数のページを比較・検討する必要がありましたが、今後はAIが最適な情報だけをまとめて提示してくれます。
スタッフの投稿では、「いずれ手動でのブラウジングは計算機なしでの手作業計算のように"時代遅れ"になるかもしれない」とも語られており、大きなパラダイムシフトが期待されます。