本記事では、EC企業でのChatGPT活用法をご紹介します。

EC企業では、顧客の声を活かして商品開発したり、競合分析をすることは重要な取り組みです。

それを実現するために重要なのが、「レビューの分析」です。

レビューは顧客の声がダイレクトに届く重要な情報ですが、大量かつ、数値の分析だけではないのでアナログになっている業務の１つです。

今回は、「レビュー分析」をChatGPTを使って自動化する方法を紹介します！

複雑なプロンプトを使用せずにChatGPTだけで、以下のようなアウトプットが可能になります！

ChatGPTを活用すれば、レビューデータから顧客の購買動機やペルソナを理解し、商品改善点や新商品のアイデアを効率的に引き出すことができます。

さらに、レビューから直接商品ページの構成まで作成できるGPTも紹介します。

本記事を読めば、レビュー分析の時間を大幅に短縮し、顧客インサイトを最大限に活用できるようになるでしょう。

ECビジネスの成功に欠かせない、レビュー分析の新しい方法をぜひ身につけてください！

【基礎編】レビューを分析（定性＆定量）

今回はAmazonのレビューをダウンロードして、分析に利用します。

Amazonで販売している企業であれば、Amazonのレビューを利用するのがおすすめです。（数も多く様々なユーザーがレビューを書いているため）
AmazonのレビューはSellerSpritというツールを利用してダウンロードが可能です。

有料ツールにはなりますが、Amazonの商品レビューを自社・他社問わずにダウンロードできるため様々な分析に利用可能です。

今回は、SellerSpritからダウンロードした以下のデータを使用します。

実際に使うデータは以下からダウンロードできます。

定量的にデータを分析し、グラフ化

Code Interpreterの機能を使用し、定量的なデータ分析が可能です。

例えば、以下のような分析が自然言語で指示するだけで可視化できます。
・レビュー数の推移を分析する

・星評価別のレビュー数

・商品別のレビュー数と星評価

Excelファイルを与えただけですが、ファイル内のデータを読み取ってグラフを作成してもらうことが可能です。

定量的な言語分析をもとに可視化

ChatGPTは、言語を理解してくれるのが最大の特徴です。
それを活かしてレビュー分析をすると、定性的な分析が可能です。
・ポジネガ評価をwordcloudで可視化

・ポジショニングマップで可視化