OpenAI次世代小型推論モデル「o3-mini」登場。性能や価格を解説

ChatGPT研究所

2025年2月1日 06:46

日本時間2025年2月1日、OpenAIは最新の小型推論モデル「o3-mini」をChatGPTおよびAPIで正式に提供開始しました。

今回のアップデートは、特に科学、数学、コーディングといったSTEM領域における推論能力を大幅に強化するとともに、コスト効率や応答速度にも優れた性能を実現しています。

OpenAI o3-miniが正式リリース

「o3-mini」は従来の「o1」に比べ、推論速度と正確性が向上しており、特に科学、数学、コーディングの分野で顕著な性能改善を実現しています。

また、コスト面でも大幅な削減が図られ、1トークンあたりの価格は約93%低減されました。

https://x.com/ytiskw/status/1885409258919125354

使い方

モデルの選択
ウェブ版ChatGPTのモデル選択画面から、o3-miniまたはo3-mini-highを選ぶだけで利用できます。

検索機能の利用
プロンプト入力欄にある「Search」ボタンを選択することで、最新情報の検索が可能になっています。

プロンプト入力後、すぐに推論が開始されます。

開発者向け新機能と新しい推論オプション

今回はウェブ版でのアクセスに加え、o3-miniのAPIも同時に提供されています。

o3-miniの主な特徴は以下のとおりです。

関数呼び出し
外部ツールとの連携が可能となり、複雑な処理の自動化が実現されました。
Structured OutputsおよびDeveloper Messages
構造化された出力と開発者向けの詳細なメッセージにより、API利用時の解析やデバッグが容易です。
Reasoning Effortの選択
低、中、高の3段階から推論の深さを選択可能です。中程度の設定では、応答速度と正確性のバランスが得られ、必要に応じて「o3-mini-high」として高精度モードも利用できます。
ストリーミング、Batch API、Assistants APIへの対応
実運用に適した柔軟なAPIアクセスが可能です。なお、APIはまず tiers 3–5 の開発者向けに提供され、順次対象が拡大されます。

簡単な利用例：reasoning_effortパラメータの使用

o3-miniでは、reasoning_effortパラメータを用いて推論の深さを指定できます。以下は、簡単なコード例です。

この例では、reasoning_effortパラメータを "high" に設定することで、より高度な推論モード（o3-mini-high）を利用しています。

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "33922の素因数は？"}],
    reasoning_effort="high",  # o3-mini-high を利用
)

モデル名: o3-mini
コンテキストウィンドウ: 200,000トークン
最大出力トークン数: 100,000トークン
ナレッジカットオフ: 2023年10月