【プロンプトあり】 "Claude3"の活用事例10選
はじめに
Anthropic社が開発した大規模言語モデルのClaude3。
以前も一度基本性能をまとめましたが、GPT-4を凌駕すると話題のAIです。
高度な自然言語処理能力を持ち、幅広いタスクに対応できることが注目されています。
本記事では、SNSでも話題になったClaudeの特徴的な機能や活用事例を具体的に紹介し、その可能性を探っていきます！
解説
論文を読む
GPT-4を凌駕すると話題の生成AI Claude-3 Sonnetでフリー閲覧可能の肺MAC症の論文を読んでもらいました。非常に速く、論文の内容を読まないと回答できない内容も返してくれ、論文を読む人にとって有用なAIです。使用制限があり、サブスクかPoe等外部契約で、上位のClaude-3 Opusを使用しましょう。 pic.twitter.com/xloctR9lXX
— 日本結核・非結核性抗酸菌症学会【公式】 (@kekkakuJSTB) March 7, 2024
この論文に書かれていることを解説してください。
この英語論文は19ページに及ぶPDFですが、こちらも隅々まで要約してくれました。
GPTを超える、200kに及ぶ入力トークンを有しているClaude3ならではの特徴ですね！
医学論文などの専門的な内容も、深い理解に基づいた解説を提供してくれるため、研究者や学生にとって非常に有用かと思います。
WebサイトのUIを再現する
BREAKING: claude 3 is live since 1h.
— Ruben Hassid (@RubenHssd) March 4, 2024
They claim to be better than gpt-4.
So I ran my own little test:
test #1 → copy the UI of a website pic.twitter.com/63QFRfSJMD
こちらのUIを再現するコードを作成してください。
HTML・CSSを用いて、一つのコードブロックで出力してください。
正直似ても似つかずと言う感じですが、トークンが限られている一発の出力としてはなかなか上出来だと思います。
デザインのプロトタイピングや、フロントエンド開発の補助ツールとしての活用が期待できます。
口調・人格再現を行う
Claude 3 Opus / GPT-4 / Gemini Advanced / Perplexity（おまけ）に「ひろゆきみたいな口調で桃太郎の話して」って言ったらClaude 3だけひろゆきに対する解像度が高すぎで笑う pic.twitter.com/ppDT6GfFP2
— Yuhei FUJITA (@Yuhei_FUJITA) March 6, 2024
〇〇の人格/口調を再現しながら、××をしてください。
特定の人物やキャラクターの口調や人格を再現する能力も、Claudeの大きな強みです。
実際にゆっくり実況の霊夢を再現するプロンプトを入れてみましたが、「~わね」のような特徴的な口調はある程度再現されています。
一定の型ができている解説動画や、SNSの文章作成に活用できそうですね！
Claude3、なんJの解像度高すぎる pic.twitter.com/LpzIXGXRHq
— わかりみや (@callisub) March 7, 2024
ちなみに、
画像からCSVコードに変換
こちの画像を参考にして、データをcsv形式に変換してください
それぞれの区の名前・コロナの感染者数を正確に読み取れていることがわかります。
ChatGPTでは日本語の正確な文字起こしはできないので、この点はClaudeが明らかに優っている点の一つですね。
新型コロナウイルスオープンデータサマリー
奥多摩町,0 青梅市,1 武蔵村山市,0 東村山市,0 清瀬市,0 板橋区,13 北区,7 足立区,12 日の出町,0 瑞穂町,0 立川市,0 東大和市,1 東久留米市,2 練馬区,34 文京区,6 荒川区,3 あきる野市,0 羽村市,3 国分寺市,0 小平市,3 西東京市,9 中野区,24 千代田区,4 台東区,25 檜原村,0 福生市,0 国立市,0 小金井市,2 武蔵野市,4 豊島区,14 中央区,20 墨田区,10 都外,22 昭島市,1 府中市,1 三鷹市,7 杉並区,37 新宿区,38 港区,58 葛飾区,16 調査中,156 日野市,4 多摩市,0 調布市,1 世田谷区,79 渋谷区,26 品川区,30 江戸川区,11 新島村,0 八王子市,5 町田市,10 稲城市,3 狛江市,3 目黒区,34 大田区,19 江東区,13 利島村,0 大島町,0 神津島村,0 御蔵島村,0 三宅村,0 青ヶ島村,0 八丈町,0 小笠原村,0
分かりづらい図表を解説
このアーキテクチャ図について、それぞれの工程を段階に分けて説明してください。
一目だと分かりづらいアーキテクチャ図などのシステム周りの構成図表も、Claudeであれば即座に解説してくれます。
こちらについても、特にChatGPTで不得意な日本語OCRにも対応しているのがありがたいです。
技術ドキュメントの読解や、プレゼンテーション資料の作成などに活用できるでしょう。